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Mission

EigenVertex aide les organisations à transformer leurs corpus dispersés en intelligence de domaine vivante, traçable, capable de relier les signaux faibles, de formuler des hypothèses et de produire les bonnes synthèses au bon moment.

Fondateur / À propos

Construire une mémoire qui se souvient.

Gabriel de Fombelle

Gabriel de Fombelle navigue depuis plus de quarante ans entre l’ingénierie et la direction d’entreprise. À la fin des années 1980, il conçoit l’un des premiers systèmes d’intelligence artificielle et de traitement du langage de l’industrie de l’imprimerie — permettant à un commercial de décrire un travail complexe à voix haute, y compris au micro, et d’obtenir en retour un devis structuré pour un tirage industriel important : une technologie impressionnante pour l’époque. Il devient ensuite directeur informatique de Warner Music durant les années 1990, accompagnant ses systèmes d’information dans les débuts du virage numérique, avant de diriger le développement logiciel d’Easyplanet, un des premiers réseaux sociaux, dans la Silicon Valley.

Il fonde par la suite plusieurs entreprises dans l’autopartage et la mobilité, en France et en Suisse, puis consacre la dernière décennie à la data science et à l’architecture logicielle, notamment en reconstruisant une plateforme d’édition mondiale majeure. EigenVertex poursuit le même fil conducteur : transformer une expertise précise et approfondie en quelque chose qu’une machine peut exploiter de manière responsable.

EigenVertex est construit par un praticien de la connaissance, pas par un laboratoire abstrait. Le produit naît d’un constat simple : les organisations ne manquent pas d’information, elles manquent de contexte structuré, à jour et activable.

La vision est celle d’une connaissance : des preuves, une mémoire temporelle, des graphes et des artefacts qui restent reliés dans le temps. Partir du cas d’usage, jamais du modèle.

« Un document n’est pas un fichier. C’est une source dans un corpus. »

Maturité du produit

Produit actuel Le socle opérationnel : corpus, projets, sessions, graphe et publishing.
Beta Surfaces app et API ouvertes à un cercle restreint de partenaires.
Trajectoire Outils mobiles, constellations élargies et intégrations développeurs.
01 Validation humaine Rien n’est publié sans qu’un humain puisse vérifier et trancher.
02 Portabilité Vos corpus et vos preuves restent exportables et réutilisables.
03 Observabilité Chaque résultat est traçable, du chemin de graphe à la source.
04 Souveraineté Hébergement géré, cloud privé ou on-premise selon vos contraintes.
05 Transparence technologique Les briques et dépendances sont nommées, jamais masquées.