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01–07 · Environ 5 minutes

Le logiciel a désormais trois expériences à concevoir.

Les humains ont une UX. Les développeurs ont une DX. Le lecteur le plus récent a une AX — et la plupart des plateformes ne l’ont pas encore construite.

UX. DX. AX.

UX Expérience utilisateur La plateforme est agréable à utiliser — claire, rapide, indulgente envers l’attention humaine.
DX Expérience développeur La plateforme est facile à intégrer — documentation claire, API propre, comportement prévisible.
AX Expérience agent La plateforme est naturellement utilisable par un agent intelligent agissant sans qu’un humain surveille chaque étape.

L’AX n’est pas une UX simplifiée, ni une DX automatisée. C’est un troisième lecteur, avec ses propres exigences.

Des choses que l’on peut désormais simplement demander.

Chacune de ces phrases peut être tapée aujourd’hui, telle quelle, dans un assistant de code IA.

❭ Connecte Claude Code — ou tout assistant compatible MCP — à ton compte EigenVertex, depuis ton terminal.

Une commande et une connexion normale — puis il peut interroger tes données, en ingérer de nouvelles, et construire une intégration dans ta propre appli.

❭ Installe EigenVertex sur ce serveur Ubuntu.

L’assistant lit la connaissance de déploiement, demande ce qu’il ne sait pas, et installe.

❭ Configure EigenVertex pour un VPC privé, sans trafic externe.

L’assistant ajuste le déploiement lui-même, pas seulement une page de réglages.

❭ Intègre EVTX dans cette application Next.js.

L’assistant câble le client API, l’authentification et la gestion d’erreurs — pas un extrait générique.

❭ Construis un panneau de chat EVTX dans notre tableau de bord existant.

L’assistant génère des composants, le streaming et un style cohérents avec l’application, pas une démo.

❭ Ajoute un panneau de chat à notre appli, adossé à l’une de nos Constellations.

L’assistant monte le SDK de relais partagé côté serveur et ajoute un client de chat léger — la clé API n’atteint jamais le navigateur.

❭ Pourquoi ce déploiement EVTX est-il lent aujourd’hui ?

L’assistant lit les runbooks, vérifie l’architecture, et rapporte ce qui a changé.

Rien de tout cela n’est un tour de chatbot. Ce sont des tâches qu’un assistant peut réellement terminer.

Vos données, dans votre agent — en une commande.

EigenVertex expose désormais un serveur MCP distant, joignable par tout assistant compatible MCP avec pour seul prérequis la connexion EigenVertex de l’utilisateur — pas de serveur local, pas d’accès à l’infrastructure.

Pour la première fois, nous avons connecté Claude.ai, Claude Desktop et Claude Code à un compte EigenVertex Cloud réel de cette façon : une vraie connexion OAuth, de vrais outils, de vraies données — l’isolation entre comptes a été testée et prouvée.

Before Lire la doc. Écrire l’intégration soi-même.
Now Dire à son agent ce qu’on veut, depuis son propre projet.
Discuter avec ses données, en direct Connectez Claude.ai, Claude Desktop ou Claude Code en MCP, et demandez en langage naturel — l’agent appelle le bon outil sur vos propres Corpus et Constellations.
Construire une fonctionnalité dans son app Faites monter par l’agent le SDK de relais d’EigenVertex côté serveur — une fonctionnalité de chat adossée à votre Constellation, câblée en quelques lignes, sans jamais exposer la clé API au navigateur.

Un vrai prompt, validé de bout en bout

❭ Ajoute un panneau de chat à cette appli, adossé à ma Constellation EigenVertex.

Aucun schéma d’architecture, aucun code de liaison écrit à la main — l’agent le construit.

Capture d’écran d’un terminal montrant Claude Code s’authentifiant sur EigenVertex en MCP et exécutant un bilan de santé en direct
Une vraie session Claude Code : /mcp s’authentifie sur un compte EigenVertex réel, puis eigen_doctor renvoie une table d’état en direct.
Lire le Cloud Quickstart →

Ce n’est pas le schéma de ce que pourrait être l’accès agent. C’est un terminal, un compte réel, et une vraie réponse.

Un second jeu de documentation — écrit pour un lecteur qui ne survole pas.

La documentation humaine est écrite pour être lue dans l’ordre, le jugement comblant les manques. Un agent ne comble pas les manques — il a besoin que le manque lui-même soit écrit.

L’Agent Kit EVTX est un ensemble structuré d’actifs de connaissance construits pour ce lecteur : précis, délimités, et faits pour être exécutés, pas seulement lus.

Deux publics, pas un seul

Les commandes ci-dessous sont celles du CLI eigen — un outil d’opérateur, pour un déploiement auto-hébergé ou en administration. Si vous êtes client Cloud, vous n’en avez besoin d’aucune : votre porte d’entrée est le Cloud Quickstart, en MCP ou via le SDK de relais, sans infrastructure requise.

Lire le Cloud Quickstart →

eigen /

install Déployer EigenVertex de façon non interactive.
doctor Bilan de santé lisible par machine — config, base de données, API, et statut par ressource, avec le correctif inclus.
key create / list / revoke Clés API délimitées et révocables. Matériel de clé chiffré, pas seulement un hash — jamais un secret qu’on ne peut pas faire tourner.
corpus create / list Provisionner une base de connaissance, voir ce qui existe.
constellation create / list Regrouper des corpus en un graphe interrogeable, prêt pour le chat.
scan batch / item Ingestion OCR par lot dans un corpus, et conversion OMR (partition musicale) autonome.
project / session / decision Les primitives natives du graphe derrière une campagne de connaissance — réunions, notes et décisions versionnées.
eigenvertex-mcp Un serveur MCP qui expose les mêmes opérations sous forme d’outils qu’un agent peut appeler directement dans une session. Les opérateurs auto-hébergés le font tourner en local via stdio ; EigenVertex Cloud expose aussi son propre point d’accès distant, authentifié par OAuth — sans rien installer (voir le Cloud Quickstart).

Chaque commande parle JSON — pensée pour être lue par un script ou un agent, pas par un humain qui plisse les yeux devant un terminal. Un fichier de compétence (skill file) indique à un assistant quand utiliser quelle commande, quels sont les modes d’échec courants, et ce qui reste une lacune connue plutôt qu’une hypothèse silencieuse. Il a été corrigé sur le vif, sous les yeux de sa propre suite de tests, chaque fois que la réalité contredisait le plan — c’est ça, la véritable expérience agent, pas le schéma qui la représente.

Une documentation que l’assistant peut exécuter, pas seulement lire.

Un humain lit install.md et fait le travail. Un assistant lit install.md et fait le travail aussi — la différence est qu’il peut demander, décider et agir dans le même mouvement.

C’est toute l’idée derrière la documentation exécutable : le document n’est pas une description de la tâche. Il est assez proche de la tâche pour qu’un agent puisse l’exécuter directement.

« Installe EigenVertex sur ce serveur Ubuntu. »
01 Lire Charge install.md et architecture.md — dépendances, prérequis, séquence.
02 Demander Résout ce qu’il ne sait pas : domaine, échelle, secrets, politique réseau.
03 Déployer Exécute l’installation sur le serveur cible, étape par étape.
04 Valider Vérifie le résultat selon les mêmes critères qu’un opérateur humain.

L’assistant ne devine pas à partir d’un article de blog. Il suit la même source qu’un ingénieur humain aurait utilisée.

L’API est la fondation. L’Agent Kit est ce qui se construit dessus.

Chaque couche ci-dessous est une brique réelle et distincte — pas un simple renommage de celle au-dessus.

02 OpenAPI Un contrat lisible par machine — chaque endpoint, typé et nommé.
03 MCP Un standard que les agents parlent déjà, pour qu’EVTX apparaisse comme un outil, pas une intégration étrangère.
04 Documentation exécutable Des actifs de connaissance assez précis pour agir, pas seulement pour être lus.
05 Agent Kit Installation, déploiement, architecture, authentification, chat — packagés pour un lecteur agent.
06 Prompt Recipes Instructions composées pour les tâches que les équipes demandent réellement à un assistant.
07 Assistant de code IA L’interface réelle de l’humain avec tout ce qui précède — une phrase, pas un ticket.

L’API n’a jamais été le plafond. C’était la fondation sur laquelle tout le reste ici se construit.

L’Agent Kit se déploie aux côtés de l’API sur laquelle il repose.

Le CLI eigen et son fichier de compétence sont réels, testés et fonctionnels aujourd’hui — install, doctor, keys, corpus, constellation, scan, et le graphe project/session/decision, pour quiconque opère son propre déploiement. Si vous êtes client Cloud, aucune de ces installations ne vous incombe — pointez plutôt un assistant de code IA sur votre compte.